Permutation-based significance analysis reduces the type 1 error rate in bisulfite sequencing data analysis of human umbilical cord blood samples

Essi Laajala*, Viivi Halla-aho, Toni Grönroos, Ubaid Ullah Kalim, Mari Vähä-Mäkilä, Mirja Nurmio, Henna Kallionpää, Niina Lietzén, Juha Mykkänen, Omid Rasool, Jorma Toppari, Matej Orešič, Mikael Knip, Riikka Lund, Riitta Lahesmaa, Harri Lähdesmäki*

*Korresponderande författare för detta arbete

Forskningsoutput: TidskriftsbidragArtikelVetenskapligPeer review

2 Citeringar (Scopus)
26 Nedladdningar (Pure)

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsämnen för ”Permutation-based significance analysis reduces the type 1 error rate in bisulfite sequencing data analysis of human umbilical cord blood samples”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Mathematics

Computer Science

Neuroscience

Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science