Återgå till huvudnavigering Återgå till sök Gå direkt till huvudinnehållet

High performance, energy efficient algorithms and low emission computing platforms for artificial intelligence and machine learning

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsteman där High performance, energy efficient algorithms and low emission computing platforms for artificial intelligence and machine learning är aktiv. Dessa begreppen kommer från medlemmarnas arbeten i denna organisation. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Samarbeten och ledande forskningsområden under de senaste fem åren

Tidigare externt samarbete på landsnivå. Se mera information genom att klicka på cirklar.
  • A Parallel Framework for Primal Heuristics in SHOT

    Olama, A. & Lundell, A., 2 sep. 2025, Proceedings of the Stockholm Global Optimization Workshop, STOGO 2025. s. 137-140 4 s.

    Forskningsoutput: Kapitel i bok/konferenshandlingPublicerad konferensartikelVetenskapligPeer review

    Fil
  • Improved Bounding Techniques for Nonconvex MINLP in SHOT

    Blomqvist, J. & Lundell, A., 2 sep. 2025, Proceedings of the Stockholm Global Optimization Workshop, STOGO 2025. s. 133-136 4 s.

    Forskningsoutput: Kapitel i bok/konferenshandlingPublicerad konferensartikelVetenskapligPeer review

    Fil
  • Upcoming features in SHOT 2.0

    Lundell, A., Olama, A., Blomqvist, J., Ekman, J. & Kronqvist, J., 2 sep. 2025, Proceedings of the Stockholm Global Optimization Workshop, STOGO 2025. s. 129-132 4 s.

    Forskningsoutput: Kapitel i bok/konferenshandlingPublicerad konferensartikelVetenskapligPeer review

    Fil