Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön

On the Real-Time Compliance of Moving-Horizon Simultaneous Input-and-State Estimation Problems

  • Mikael Manngard*
  • , Dimitrios Bouzoulas
  • , Urho Hakonen
  • , Raine Viitala
  • , Jan Kronqvist
  • *Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

The real-time compliance of a family of movinghorizon simultaneous input-and-state estimation (MH-SISE) problems is assessed. Given the strict real-time requirements of practical applications, the use of numerical optimization techniques for estimation has been limited for systems with fast dynamics. Thus, we explore the use of solver code generation to improve solution times. By generating high-speed solver code tailored to this specific class of moving-horizon problems, substantial improvements in solution times compared to conventional solvers are observed. The proposed methods are evaluated through simulated benchmark tests on lumped-element models of rotating shafts to assess the real-time compliance with respect to measurement sampling rate, model size, and estimation horizon length.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2025 American Control Conference, ACC 2025
Kustantajathe Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
Sivut1902-1907
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)9798331569372
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 21 elok. 2025
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
Tapahtuma2025 American Control Conference, ACC 2025 - Denver, United States
Kesto: 8 heinäk. 202510 heinäk. 2025

Julkaisusarja

NimiProceedings of the American Control Conference
ISSN (painettu)0743-1619

Konferenssi

Konferenssi2025 American Control Conference, ACC 2025
Maa/AlueUnited States
KaupunkiDenver
Ajanjakso08/07/2510/07/25

Rahoitus

This research was supported by Business Finland (CO-DES Digital transformation of collaborative powertrain design, under Grant 243/31/2022 and Virtual Sea Trial under Grant 7316/31/2023.

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'On the Real-Time Compliance of Moving-Horizon Simultaneous Input-and-State Estimation Problems'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Viittausmuodot