Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks

OE Sarmanova, SA Burikov, SA Dolenko, AO Efitorov, IV Isaev, KA Laptinskiy, Neeraj Prabhakar, Didem Sen Karaman, Jessica Rosenholm, TA Dolenko

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

In this study we propose a new approach to monitoring of the removal of luminescent nanocomposites and their components with urine using artificial neural networks. A complex multiparametric problem of optical imaging of synthesized nanocomposites - nanometer graphene oxides, covered by the poly(ethylene imine)-poly(ethylene glycol) copolymer and by the folic acid in a biomaterial is solved. The proposed method is applicable for optical imaging of any fluorescent nanoparticles used as imaging nanoagents in biological tissue.
AlkuperäiskieliEi tiedossa
OtsikkoOptics, Photonics, and Digital Technologies for Imaging Applications V
KustantajaSPIE, The International Society for Optical Engineering
Sivut
Sivumäärä14
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaSPIE Photonics Europe - SPIE Photonics Europe
Kesto: 22 huhtikuuta 201826 huhtikuuta 2018

Konferenssi

KonferenssiSPIE Photonics Europe
Ajanjakso22/04/1826/04/18

Keywords

  • Artificial neural networks
  • carbon nanocomposite
  • drug carrier
  • fluorescent spectroscopy
  • inverse problems

Viittausmuodot