Integration of polyhedral outer approximation algorithms with MIP solvers through callbacks and lazy constraints

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

In this paper, it is explained how algorithms for convex mixed-integer nonlinear programming (MINLP) based on polyhedral outer approximation (P0A) can be integrated with mixed-integer programming (MIP) solvers through callbacks and lazy constraints. Through this integration, a new approach utilizing a single branching tree is obtained which reduces the overhead required when rebuilding the branching tree in the MIP solver due to the continuous addition of linear constraints approximating the nonlinear feasible region of the MINLP problem. The result is an efficient strategy for implementing a POA utilized by the Supporting llyperplane Optimization Toolkit (SHOT) solver.
AlkuperäiskieliEi tiedossa
OtsikkoProceedings LeGO : 14th International Global Optimization Workshop : Leiden, the Netherlands, 18-21 September 2018
ToimittajatMichael T. M. Emmerich, André H. Deutz, Sander C. Hille, Yaroslav D. Sergeyev
KustantajaAmerican Institute of Physics
Sivut
Sivumäärä4
ISBN (painettu)978-0-7354-1798-4
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Global Optimization Workshop - LeGO 14th International Global Optimization Workshop
Kesto: 18 syyskuuta 201821 syyskuuta 2018

Konferenssi

KonferenssiInternational Global Optimization Workshop
Ajanjakso18/09/1821/09/18

Viittausmuodot