Adaptive test generation for unmanned aerial vehicles using WOGAN-UAV

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

4 Sitaatiot (Scopus)
64 Lataukset (Pure)

Abstrakti

WOGAN-UAV is a test generation tool based on Wasserstein generative adversarial networks. In this paper, we present how WOGAN-UAV works and how it can be applied in the Unmanned Aerial Vehicle Testing Competition held as a part of SBFT 2024 workshop.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings - 2024 IEEE/ACM International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing, SBFT 2024
KustantajaACM
Sivut43-44
Sivumäärä2
ISBN (elektroninen)9798400705625
ISBN (painettu)979-8-4007-0562-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 huhtik. 2024
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE/ACM International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing -
Kesto: 14 toukok. 2023 → …

Julkaisusarja

NimiProceedings - 2024 IEEE/ACM International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing, SBFT 2024

Konferenssi

KonferenssiIEEE/ACM International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing
LyhennettäSBFT
Ajanjakso14/05/23 → …

Rahoitus

This research work has received funding from the ECSEL Joint Undertaking (JU) under grant agreement No 101007350 AIDOaRT.

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Adaptive test generation for unmanned aerial vehicles using WOGAN-UAV'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Viittausmuodot