Projektin tiedot
Description
The project Data-driven Sustainability Management aims to revolutionize sustainability management based on developing and implementing data-driven models of the company’s impact on sustainability.
The project helps participant companies to efficiently reach the goal of quantifying their sustainability in their communication and internal analysis, and to explore and test managerial practices to use tools based on the DDSM model. In order to fully understand the requirements and specifications of the DDSM model, insights on managerial practices of its’ application are needed.
The project helps participant companies to efficiently reach the goal of quantifying their sustainability in their communication and internal analysis, and to explore and test managerial practices to use tools based on the DDSM model. In order to fully understand the requirements and specifications of the DDSM model, insights on managerial practices of its’ application are needed.
| Lyhytotsikko | DDSM |
|---|---|
| Akronyymi | DDSM |
| Tila | Päättynyt |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/05/23 → 31/01/26 |
Yhteistyöpartnerit
- Åbo Akademi (johto)
- Turun yliopisto
- Mirka Oy
- Baltic Yachts
- Saalasti
- Herrmans
Rahoitus
- Business Finland
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 8 – Ihmisarvoinen työ ja taloudellinen kasvu
-
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri
-
SDG 12 – Vastuullinen kulutus ja tuotanto
-
Automated Life Cycle Assessment in Scalable and Flexible Manufacturing
Hellman, F., Hakala, J., Antus, W., Norrback, A., Lundell, A. & Björkqvist, J., 2025, (Valmisteltavana) Automaatiopäivät 2025. Suomen automaatioseuraTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Tiedosto98 Lataukset (Pure) -
AI For Engineers, A Useful But Dangerous Tool
Björkqvist, J., 2024Tutkimustuotos: Muu myötävaikuttaminen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto8 Lataukset (Pure) -
A Maturity Model for Evaluating Data-Driven Sustainability Management
Sell, A., Björkqvist, J., Hakala, J., Hellman, F., Hu, X., Karlström, O., Lindgren, A., Lundell, A. & Martin-Granizo, A., 28 toukok. 2024, Proceedings of the 37th Bled eConference: Resilience through Digital Innovation: Enabling the Twin Transition . Pucihar , A., Borštnar, M. K., Blatnik, S., Bons, R. W. H., Smit, K. & Heikkilä, M. (toim.). University of Maribor, University Press, s. 211-226Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto364 Lataukset (Pure)
Aktiviteetit
- 1 Suullinen esitys
-
Data-Driven Sustainability Management
Hellman, F. (Puhuja)
21 maalisk. 2025Aktiviteetti: Puhe tai esitys › Suullinen esitys