Julkaisuja vuodessa
Julkaisuja vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Biografia
Business-minded professional with a demonstrated ability to deliver valuable insights via data analytics and advanced data-driven methods. Relied on as a key advisor in driving global growth, gains in consumer loyalty, and record-setting profit improvements.I have developed strategic advanced analytics models across different industries.
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Fahed Yoseph on aktiivinen. Käsitteet on luotu henkilön julkaisuja ja asiasanoja louhimalla. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
-
A new approach for association rules mining using computational and artificial intelligence
Yoseph, F. & Heikkilä, M., 2020, julkaisussa: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 39, 5, s. 7233-7246Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Sitaatiot (Scopus)58 Lataukset (Pure) -
The impact of big data market segmentation using data mining and clustering techniques
Yoseph, F., Hassain Malim, A., Hashimah, N., Heikkilä, M., Adrian, B., Oana, G. & Rostam Nur Aqilah, P., 2020, julkaisussa: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 38, 5, s. 6159–6173 15 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto14 Sitaatiot (Scopus)98 Lataukset (Pure) -
A Clustering Approach for Outliers Detection in a Big Point-of-Sales Database
Yoseph, F. & Heikkilä, M., 2019, 2019 International Conference on Machine Learning and Data Engineering (iCMLDE). Kyu Rhee, P., Hwa, K-Y., Pai, T-W., Howard, D. & Rezaul Bashar, M. (toim.). IEEE, s. 65–71Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Sitaatiot (Scopus)11 Lataukset (Pure) -
Outliers Identification Model in Point-of-Sales Data Using Enhanced Normal Distribution Method
Yoseph, F., Heikkilä, M. & Howard, D., 2019, 2019 International Conference on Machine Learning and Data Engineering (iCMLDE). Kyu Rhee, P., Hwa, K-Y., Pai, T-W., Howard, D. & Rezaul Bashar, M. (toim.). IEEE, s. 72–78Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Sitaatiot (Scopus)16 Lataukset (Pure) -
Segmenting retail customers with an enhanced RFM and a hybrid regression/clustering method
Yoseph, F. & Heikkilä, M., 2018, 2018 International Conference on Machine Learning and Data Engineering (iCMLDE). IEEE, s. 109–116Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto12 Sitaatiot (Scopus)163 Lataukset (Pure)